发布 Implicit Hate 数据集, 应用在 仇恨言论检测、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 Implicit Hate, 该数据集是Implicit Hate数据集的一个子集，包含了隐性仇恨言论和中性言论的例子，旨在分析这些言论对边缘化群体的代表性伤害。为了进行分析，该数据集被降采样，以确保有害言论和无害言论的例子数量相等。该任务的目的是利用安全得分来衡量语言模型中的代表性伤害。

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