发布 MMT-Bench 数据集, 应用在 多模态数据处理、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 MMT-Bench, 该数据集名为MMT-Bench，旨在评估多模态大型语言模型（MLLMs）的通用能力。该基准测试强调了提示敏感性和定制化对于准确评估模型性能的重要性。在规模方面，其子集MMT-S包含了跨越19个类别的83项任务，旨在对多模态模型在各类任务中的能力进行评估。

查看MMT-Bench

README 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。