University 本次发布的数据集 MEx, 该数据集名为MEx,是一个集成了多种传感器和模式的数据集,旨在为人类活动识别(HAR)和多模态融合算法提供一个基准,其重点在于识别和评估患有肌肉骨骼疾病(MSD)患者的运动表现质量。该数据集包含了来自四个传感器收集的数据:一个压力垫、一个深度摄像头和两个加速度计,这些传感器捕捉了针对MSD管理的推荐运动。该数据集的规模涵盖了30名志愿者执行的7种运动,任务包括人类活动识别(HAR)以及运动质量评估。
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