发布 MaskedFace-Net 数据集, 应用在 人脸识别、公共安全 领域

本次发布的数据集 MaskedFace-Net, 该数据集分为正确佩戴口罩人脸数据集（CMFD）和错误佩戴口罩人脸数据集（IMFD），并进一步细分为四个类别：CMFD、IMFD鼻部、IMFD下巴以及IMFD鼻部和嘴部。值得注意的是，该数据集中的样本数量在各个类别之间存在高度不平衡。为了解决这个问题，我们采用了随机抽样和增强技术，最终得到了一个平衡的数据集。该平衡数据集的总规模为110K的训练和验证样本以及28K的测试样本，共计133,783个样本。该数据集的任务是对人脸佩戴口罩的情况及其位置进行分类。

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