本次发布的数据集 QAConv, 该数据集名为QAConv,是一种以信息丰富的对话作为知识来源的新问答数据集,涵盖了商务邮件、圆桌讨论和工作频道等对话内容。它包含了来自10,259个精选对话的34,608个问答对。该数据集设有两种测试场景:分块模式和全文模式,并通过多阶段流程进行收集,包括对话筛选、生成问题候选、众包问答对以及进行质量验证。规模上,该数据集包含34,608个问答对,任务类型为问答。
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