发布 TUSC 数据集, 应用在 医学影像分割、深度学习 领域

本次发布的数据集 TUSC, 该数据集名为TUSC，主要用于评估不同深度学习模型在超声分割任务中的表现。在TUSC数据集上，这些模型的平均Dice得分约为68%，其中CMU-Net模型取得了最高的得分，达到了74.41%。该任务专注于超声分割。

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