发布 UESTC-MMEA-CL 数据集, 应用在 活动识别、持续学习 领域

本次发布的数据集 UESTC-MMEA-CL, 该数据集是首个用于持续自我中心活动识别的多模态数据集，它由参与者佩戴智能眼镜所收集的视频和传感器数据构建而成。此外，该数据集还建立了CEAR基准，并包含了三种基本的持续学习（CL）方法。数据规模覆盖了十位参与者的数据收集，其任务专注于持续的自我中心活动识别。

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