StockTwits 发布 StockEmotions 数据集, 应用在 金融情绪分析、时间序列分析 领域

StockTwits 本次发布的数据集 StockEmotions, 该数据集是一个专门用于检测股市情绪的集合，包含了从金融社交媒体平台StockTwits收集的1万个英文评论。这些评论被细分为12种细致的情绪类别，旨在分析新冠疫情期间投资者的情绪。此外，该数据集还包括了两类金融情绪（看涨和看跌）以及十二种情绪类别。为了确保公平代表并减少用户偏见，数据集经过了精心筛选，并包含了对于情绪检测至关重要的带表情符号的评论。规模上，该数据集涵盖了1万个评论，覆盖了标普500指数超过80%的市场资本化。其任务是对金融情绪/情绪进行分类以及进行多变量时间序列预测。

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