发布 CURE-TSR 数据集, 应用在 交通标志识别、联邦学习 领域

本次发布的数据集 CURE-TSR, 该数据集包含了200万个交通标志实例，涵盖了14个不同的类别，并在各种具有挑战性的条件下采集。此外，数据集还包括了13种不同的挑战情境。在本次工作中，为了引入歧义，选用了两种情境（无挑战和镜头反光）。该任务的目的是在联邦学习中结合公平性指标。

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