发布 BigDetection 数据集, 应用在 目标检测、计算机视觉 领域

本次发布的数据集 BigDetection, 该数据集名为BigDetection，是一个大规模的目标检测基准，它融合了来自现有数据集（如LVIS、OpenImages和Objects365）的训练数据，创建了一个包含600个对象类别、超过3.4百万张训练图片以及3600万个边界框的统一数据集。该数据集旨在克服现有数据集的限制，通过在统一的标签空间下合并它们，为预训练目标检测器提供了更合适的数据集。其规模之大，拥有3.4百万张图片和3600万个边界框，主要任务是对目标检测器进行预训练。

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