CARL 发布 CARL 数据集, 应用在 强化学习、机器学习 领域

CARL 本次发布的数据集 CARL, 该数据集名为“情境自适应强化学习基准”（CARL），专为研究情境强化学习中的零样本泛化而设计。它包含了特定的环境，如CartPole和DMC Walker，这些环境的上下文维度各不相同。数据集规模宏大，涵盖了多种环境和用于训练及评估的样本上下文。其任务旨在实现情境强化学习中的零样本泛化。

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