发布 ASNQ 数据集, 应用在 自然语言处理、答案句子选择 领域

本次发布的数据集 ASNQ, 该数据集名为ASNQ，是针对答案句子选择（AS2）任务的传统基准数据集，其问题来源于必应查询日志，而答案则从用户点击的维基百科页面中提取。问题可能仅包含正确答案，仅包含错误答案，或者正确与错误答案混合，这种情况会影响它们在学习重排器时的实用性。该数据集的规模包括1229个训练问题、65个验证问题和68个测试问题，分别对应53,417、1,117和1,442个问题-答案对。所涉及的任务是答案句子选择（AS2）。

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