IBM 发布 DTBM 数据集, 应用在 数字孪生、知识图谱 领域

IBM 本次发布的数据集 DTBM, 该数据集被称为数字孪生基准模型（Digital Twin Benchmark Model），旨在评估语义知识图在数字孪生领域的性能表现。该模型的特点是包含大量具有灵活深度的包含关系查询。与其他如BSBM和LUBM等基准测试不同，数字孪生基准模型（DTBM）专注于数字孪生领域，并针对知识图谱扩展中遇到的独特挑战进行了专门设计。其任务是对数字孪生领域的知识图谱技术性能进行基准测试。

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