发布 FDF 数据集, 应用在 数字孪生、机器学习 领域

本次发布的数据集 FDF, 该数据集是与FDF框架相关，它概述了一个在数字孪生中描述人工智能管道的FDF流程。该流程包括用户定义的多种任务框，用于数字孪生工作流中的不同任务，如数据处理、学习简化基以及监督函数学习等。此外，该数据集还包含了为各种机器学习任务设计的处理器、编码器和训练器框。该任务涉及数字孪生和人工智能管道设计。

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