发布 DangerousQA 数据集, 应用在 有害内容识别、语言模型安全性评估 领域

本次发布的数据集 DangerousQA, 该数据集包含了200个有毒问题，覆盖了包括种族歧视、刻板印象、性别歧视和非法内容等不同有害类别。此外，该数据集旨在评估语言模型对于有毒和有害问题的回应，规模为200个问题，任务是对语言模型的安全性进行评估。

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