发布 DeepNets-1M 数据集, 应用在 神经网络架构、性能预测 领域

本次发布的数据集 DeepNets-1M, 该数据集名为DeepNets-1M，包含以图形方式表示的神经网络架构，总量达到100万个。在这100万个架构中，仅有1,000个在CIFAR-10数据集上进行了评估并获得了性能标签。具体来说，这个数据集中有500个架构用于训练，另外500个用于测试，其性能标签基于在CIFAR-10数据集上的准确度、推理时间和收敛时间。规模上，该数据集包含100万个神经网络架构，其中1,000个带有性能标签。其任务是预测神经网络的性能。

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