发布 Houses3K 数据集, 应用在 3D模型重建、计算机视觉 领域

本次发布的数据集 Houses3K, 该数据集名为Houses3K，包含3000个带有纹理的3D建筑模型，这些模型被分为12个批次，每个批次有50种不同的几何形状和5种不同的纹理变化。训练集由从6个选定批次中选取的256个对象组成，而测试集则由另一个批次中的50个对象组成。该数据集专注于表面重建，排除了具有复杂内部结构或多余底座的物体。规模上，该数据集共有3000个模型，其任务是对3D物体进行重建，并评估其泛化能力。

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