发布 FoodLogoDet-1500 数据集, 应用在 计算机视觉、目标检测 领域

本次发布的数据集 FoodLogoDet-1500, 该数据集专注于食品包装中的标志检测，包含了为本研究聚合的众多类别。在处理该数据集时，我们采用了两阶段的精细化调整过程，首先使用YOLOv8进行了100个周期的训练，随后在FoodLogoDet-1500和LogoDet-3K数据集上各额外训练了50个周期。该数据集的任务是标志检测。

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