ChaLearn 发布 Meta-Album 数据集, 应用在 图像分类、元学习 领域

ChaLearn 本次发布的数据集 Meta-Album, 该数据集是一个包含来自10个领域的40个图像分类数据集的元数据集，专为跨领域元学习挑战而设计。它支持任意“方式”（2-20种）和“射击”（1-20次）的任务配置，并在NeurIPS22竞赛中被使用。该数据集规模涵盖40个来自10个不同领域的数据集，其任务是为任意方式任意射击的跨领域元学习问题提供支持。

查看Meta-Album

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。