发布 Occluded-DukeMTMC 数据集, 应用在 人物重识别、机器学习 领域

本次发布的数据集 Occluded-DukeMTMC, 该数据集是针对遮挡人物重识别任务最具挑战性的数据集之一，原因在于其包含了多样化的场景和干扰因素。它旨在评估深度学习模型在遮挡场景下的性能。数据集的规模包括：702个人的15,618张训练图像；519个人的2,210张查询图像；以及1,110个人的17,661张图库图像。

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