MVTec AD 发布 MVTec-FS 数据集, 应用在 工业缺陷检测、机器学习 领域

MVTec AD 本次发布的数据集 MVTec-FS, 该数据集是一个少样本缺陷分类数据集，包含了来自MVTec AD数据集的1228张缺陷图像，这些图像带有实例级别的遮罩标签，覆盖了46种缺陷类型。在数据划分上，50%的缺陷图像被用作训练集，剩余的50%则构成测试集。为了创建该数据集，研究者们使用连通组件算法将图像级别的遮罩转换为实例级别的遮罩。该数据集的规模为1228张图像，包含46种缺陷类型，每种类型有9到58个实例。所面临的任务是少样本缺陷分类。

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