发布 RealCQA 数据集, 应用在 图表问答、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 RealCQA, 该数据集名为RealCQA，专为图表问答任务设计，旨在通过结构化的前提条件来评估模型的分析推理能力。它强调将推理能力与视觉理解相结合，用于评估不同模型在处理与图表相关各类问题时的表现。该数据集包含150万个问答对，30,000个挑战性JSON文件以及52,000个结构化前提条件，任务集中在图表问答上。

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