发布 ParsTwiner 数据集, 应用在 自然语言处理、实体识别 领域

本次发布的数据集 ParsTwiner, 该数据集名为ParstwiNER，专为非正式实体识别而设计，它作为一个基准，用于评估在标准正式和非正式环境中的适应性。该数据集基于CONLL格式，包含21种实体类型，并且以其极低噪音的特点而著称。其任务是对命名实体的识别。

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