发布 RAD 数据集, 应用在 机器学习、形式语言 领域

本次发布的数据集 RAD, 该数据集包含用于训练和测试目的的RAD DFAs，其状态数量各不相同。数据集不仅包括来自同一分布的内部分布DFAs，还包含来自不同分布的外部分布DFAs。在训练集中，DFA的状态数量最多可达10个；而在OOD（即外部分布）DFAs中，状态数量介于11至20个之间。该数据集的任务是测试DFA嵌入的准确性和泛化能力。

查看RAD

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。