发布 TASTEset 数据集, 应用在 命名实体识别、食品数据 领域

本次发布的数据集 TASTEset, 该数据集专为命名实体识别（NER）任务设计，包含了700个食谱，其中包含超过13,000个与食品产品、数量、烹饪过程等相关实体。数据集涵盖了多种实体类型，如食品、数量、单位、过程、物理性质、颜色、味道、用途和部分等，这对现有的NER模型提出了挑战。该数据集的规模为700个食谱，其中3,788个食材经过了人工标注，其任务是命名实体识别。

查看TASTEset

README 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。