发布 ShapeTalk 数据集, 应用在 物体参照识别、错误样本分析 领域

本次发布的数据集 ShapeTalk, 该数据集名为ShapeTalk，包含了51,234个样本，这些样本被用于物体参照识别。在三个不同的模型中，共识别出3,990个分类错误的样本。此外，该数据集被用于评估在物体参照识别背景下，为解释这些分类错误的样本而生成的反事实性陈述。具体规模上，总共有51,234个样本，其中选取了1,000个分类错误的样本进行评估。所涉及的任务是物体参照识别。

查看ShapeTalk

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。