发布 SYNS-Patches 数据集, 应用在 单目深度估计、计算机视觉 领域

本次发布的数据集 SYNS-Patches, 该数据集名为SYNS-Patches，包含了具有高质量密集地面真实数据的环境多样性，其中涵盖了一些在现有基准中较少见的复杂自然环境。此外，该数据集已被用于第二届单目深度估计挑战赛（MDEC）的参赛作品评估中，重点关注使用任何形式监督的方法。该数据集的任务是单目深度估计。

查看SYNS-Patches

README 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。