发布 ViP-Bench 数据集, 应用在 计算机视觉、问题解决 领域

本次发布的数据集 ViP-Bench, 该数据集名为ViP-Bench，包含303组精心设计的图像与问题配对，旨在全面评估视觉提示跟随能力。这些配对分为六个类别：物体识别、光学字符识别、知识、数学、物体关系推理和语言生成。在默认的划分中，视觉提示由紧致的边界框组成。该数据集的规模为303组配对，其任务是评估视觉提示跟随能力。

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