本次发布的数据集 VIST-Edit, 该数据集名为VIST-Edit,包含了14,905个人类编辑过的视觉故事版本,这些版本源自2,981个由两种最先进模型——GLAC和AREL生成的机器视觉故事。每个机器生成的故事都对应着五个经过人类编辑的版本。该数据集按照80%的训练集、10%的验证集和10%的测试集的比例进行划分。这些故事是由GLAC和AREL模型生成的,数据集还包括了对这两个模型人类编辑的分析。规模上,从2,981个生成的故事中扩展出了14,905个编辑过的故事版本。该数据集的任务是视觉故事的后编辑。
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