发布 WorldCuisines 数据集, 应用在 视觉问答、食物识别 领域

本次发布的数据集 WorldCuisines, 该数据集是一个大规模的多语言和多文化视觉基础语言理解基准，涵盖了视觉问答（VQA）数据集，其中包含跨越30种语言和方言的文本-图像对。该基准还包括识别菜肴名称及其起源的任务，并提供了一个带有注释的食物条目和图片的知识库。数据集规模超过100万数据点，评估数据集分别有12,000和60,000个实例，以及一个包含100万个实例的训练数据集。其主要任务是视觉问答（Vqa）。

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