发布 VietMed-NER 数据集, 应用在 自然语言处理、医疗信息 领域

本次发布的数据集 VietMed-NER, 该数据集名为VietMed-NER，是全球最大的口语命名实体识别（NER）数据集，专注于现实世界中的医疗对话，涵盖了18种不同的实体类型。该数据集采用人工标注的黄金标准实体标签，并将这些标签与相应的对话语句关联起来，构建了一个知识图谱。它是目前规模最大的NER数据集，包含了多种实体类型，其任务是对命名实体进行识别。

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