Meta AI 发布 LLaMA-2 数据集, 应用在 自然语言处理、人工智能模型 领域

Meta AI 本次发布的数据集 LLaMA-2, 该数据集涵盖了LLaMA-2模型系列，这一系列包含了多种规模的大型语言模型，参数量从70亿到700亿不等，主要用于强化学习从人类反馈（RLHF）的实验。目前，LLaMA-2模型是应用最广泛的开放源代码大型语言模型，其模型规模包括7B、13B、34B和70B参数，针对的任务是强化学习从人类反馈。

查看LLaMA-2

README 内容： 

关于 Meta AI , Meta AI是Meta公司的人工智能研究部门，致力于开发和应用先进的人工智能技术，以支持Meta的产品和服务。Meta AI的研究涵盖了从基础研究到应用开发的广泛领域，旨在推动AI技术的边界。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。