发布 Garnet MDPs 数据集, 应用在 强化学习、马尔可夫决策过程 领域

本次发布的数据集 Garnet MDPs, 该数据集是一类随机生成的MDPs，其参数由状态和动作的数量决定，旨在评估不同指标对强化学习性能的影响。此外，Garnet MDPs相较于特定的MDPs，能够提供更少偏差的指标比较。任务是对不同指标对强化学习算法影响的实证评估。

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