发布 MatSci-NLP 数据集, 应用在 材料科学、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 MatSci-NLP, 该数据集是一个涵盖材料科学自然语言处理任务的广泛基准，包含了与材料科学相关的各种文本数据，不仅限于燃料电池、无机材料、玻璃和超导体等领域。数据被划分为1%的训练子集和99%的测试子集以进行评估。对HoneyBee模型的评估基于宏观F1分数和微观F1分数。该数据集的规模广泛，涵盖了多种NLP任务和材料类型，其任务是评估语言模型在各类材料科学NLP任务上的表现。

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