发布 RAGTruth 数据集, 应用在 自然语言处理、幻觉检测 领域

本次发布的数据集 RAGTruth, 该数据集是一个基准数据集，它对大型语言模型生成的回应中出现的幻觉进行了标注，涵盖了三种场景：问答（QA）、数据到文本生成（Data2Text）以及新闻摘要（Summarization）。幻觉部分在字符级别进行了标记，并且没有官方的验证集划分；随机抽取了450个实例用于验证。该数据集规模达到18,000个标注回应，任务是对 token 级别的幻觉进行检测。

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