University of Massachusetts 发布 Twitter-15 数据集, 应用在 多模态命名实体识别、社交媒体分析 领域

University of Massachusetts 本次发布的数据集 Twitter-15, 该数据集是专为多模态命名实体识别（MNER）任务设计的，包含了4000个训练样本、1000个验证样本以及3357个测试样本。这些样本共同构成了一个用于评估和提升多模态命名实体识别技术的综合数据集。

查看Twitter-15

README 内容： 

关于 University of Massachusetts , 马萨诸塞大学是美国的一所著名公立大学系统，拥有多个校区，提供广泛的学术课程和研究机会。洛厄尔分校是其重要组成部分，以其工程和计算机科学教育而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。