imSitu 发布 VASR 数据集, 应用在 计算机视觉、类比识别 领域

imSitu 本次发布的数据集 VASR, 该数据集名为VASR，旨在支持视觉情境类比识别任务。它包含大量候选类比，共计50万个，以及一个经过验证的黄金标准数据集，包含3,820个有效的类比。这些数据集通过众包方式进行标注，并且标注结果展现出人类对标签约有80%的一致性。具体规模上，该数据集拥有500,000个候选类比和3,820个验证过的类比，其任务专注于视觉情境的类比识别。

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