发布 ACCESS 数据集, 应用在 自然语言处理、因果关系推理 领域

本次发布的数据集 ACCESS, 该数据集是一个专注于日常生活事件抽象层面因果关系的基准测试，旨在发现和推理抽象因果事件。它包含了1,494个因果关系，并用于评估大型语言模型在识别抽象事件之间的成对因果关系方面的性能。该任务被称为“抽象事件因果发现与推理”。

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