发布 AutoPlanBench 数据集, 应用在 经典规划、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 AutoPlanBench, 该数据集是一个由自动将PDDL语言编写的规划基准转换为文本描述而创建的基准数据集。它包含了Valmeekam等人（2023a年）以及PlanBench仓库手动创建的编码。此外，数据集还使用了Fast Downward规划器生成了最优的金标准计划。该数据集涵盖了12个PDDL领域，每个领域包含21个问题。其任务是评估大型语言模型在经典规划领域的规划方法。

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