Atari 发布 Atari100k 数据集, 应用在 强化学习、性能评估 领域

Atari 本次发布的数据集 Atari100k, 该数据集是一个被广泛用于评估强化学习算法样本效率的基准，它将算法与环境的交互限制在10万步以内（考虑到4步跳过，相当于400,000帧）。此外，该数据集用于在26款Atari游戏中评估各种强化学习模型的性能。其规模为10万次交互，任务是对强化学习算法的样本效率进行评估。

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