GVGAI 发布 GVGAI Games 数据集, 应用在 游戏人工智能、算法性能评估 领域

GVGAI 本次发布的数据集 GVGAI Games, 该数据集包含了20款游戏，用于评估不同变体的rhNEAT算法的性能。这些游戏在难度和类型上各不相同，为研究提供了丰富的环境。每款游戏在5个难度级别下各运行100次，使得该数据集能够在GVGAI框架内对不同算法及配置进行全面的比较分析。这一规模庞大的数据集，涵盖了多次重复实验，旨在对视频游戏中的算法性能进行深入评估。

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