发布 GECO 数据集, 应用在 性别分类、解释性人工智能 领域

本次发布的数据集 GECO, 该数据集是一个经过性别控制的文本数据集，其中相同语义的句子分别以男性和女性形式出现，为性别分类任务提供了真实的“世界解释”。此外，该数据集被用于评估解释性能的XAI方法的正确性，并研究模型解释中可能存在的偏见。该数据集的任务包括性别分类以及对使用XAI方法的解释性能进行评估。

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