本次发布的数据集 ROBUST, 该数据集名为ROBUST,它旨在模拟在现实场景中评估开放信息提取模型的性能,重点关注那些包含具有相同意义但以不同句法和表达形式呈现的结构化知识句子的知识不变团。数据集引入了一种名为“团”的新型数据结构,用以建立具有潜在知识联系的句子之间的关联,并旨在减轻先前基准测试中存在的分布偏差问题。该数据集规模庞大,包含了大量由人工标注的句子,平均每个团包含3.877个句子。其任务是开放信息提取。
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