SemEval-2018 Organizers 发布 SemEval-2018 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

SemEval-2018 Organizers 本次发布的数据集 SemEval-2018, 该数据集来源于2018年的SemEval竞赛，包含了用于训练和测试关系分类模型的关系实例。该数据集大约按照78%的训练集和22%的测试集进行划分，并在训练集上进行了五折交叉验证。数据集规模包括1583个关系实例（其中训练集1228个，测试集355个），其任务是进行关系分类。

查看SemEval-2018

README 内容： 

关于 SemEval-2018 Organizers , -

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。