发布 RoCOCO 数据集, 应用在 图像-文本匹配、模型鲁棒性评估 领域

本次发布的数据集 RoCOCO, 该数据集旨在为图像-文本匹配模型建立一个健壮性基准，通过将对抗性文本和图像插入搜索池中来评估这些模型的脆弱性。此外，该数据集还包含了由修改原始COCO图像标题生成的欺骗性图像和标题，以评估ITM模型的鲁棒性。该数据集的任务是针对图像-文本匹配（ITM）。

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