Bokete 发布 Oogiri-GO 数据集, 应用在 幽默创作、语言模型评估 领域

Bokete 本次发布的数据集 Oogiri-GO, 该数据集名为Oogiri-GO，是一个多模态和多语言的幽默数据集，包含超过13万个英文、中文和日文的Oogiri样本。该数据集专注于评估多模态大型语言模型在创造力方面的表现。其中，77.95%的样本带有人类偏好的标注（即点赞数量），并包含了三种类型的Oogiri游戏：文本到文本（T2T）、图像到文本（I2T）以及图像与文本到文本（IT2T）。该数据集规模超过13万样本，其任务在于评估多模态语言模型在创造力方面的能力。

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