mssbench 发布 MSSBench 数据集, 应用在 多模态语言模型、情境安全性 领域

mssbench 本次发布的数据集 MSSBench, 该数据集包含了1,820组语言查询-图像对，其中一半的图像背景是安全的，另一半则是不安全的。这样的设计旨在评估多模态大型语言模型（MLLMs）在情境安全性方面的表现。此外，该数据集被用于分析关键的安全方面，包括显式安全推理、视觉理解以及情境安全推理。该数据集的规模为1,820组，其任务是评估MLLMs在情境安全性方面的性能。

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