Facebook Research 发布 ProteinNet 数据集, 应用在 蛋白质序列分析、深度学习 领域

Facebook Research 本次发布的数据集 ProteinNet, 该数据集专为训练大型转换器在蛋白质语言任务上而设计，它提供了表达方式，以便分析转换器层间内在维度的变化。此外，该数据集还被用于分析变压器中表达的几何属性，尤其关注训练过程中内在维度轮廓的变化。其所涉及的任务是对蛋白质序列进行自监督训练。

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