发布 RISBench 数据集, 应用在 遥感图像分割、机器学习 领域

本次发布的数据集 RISBench, 该数据集名为RISBench，是一个大规模的基准数据集，包含了52,472个图像-语言-标签的三元组，专为参照遥感图像分割（RRSIS）任务而设计。该数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含26,300个、10,013个和16,158个三元组。数据集涵盖26个不同的类别，每个类别都标注了8个属性。图像尺寸为512×512像素，空间分辨率从0.1米到30米不等。该数据集的任务是进行参照遥感图像分割。

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