发布 170K Incident Reports 数据集, 应用在 事件报告分析、模型评估 领域

本次发布的数据集 170K Incident Reports, 该数据集包含了过去7年中超过1000台服务器涉及的17万个事件报告，旨在评估子组模型在事件分拣中解释黑盒模型预测的有效性。此外，该数据集用于评估SplitSD4X方法，并将其与其他基线模型在事件分拣任务中进行比较。该数据集的规模达到17万个事件，任务重点在于事件分拣以及黑盒预测的解释。

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